这篇文章我没看懂,借助 AI 才大概了解了作者想说的意思: "这篇文章的重点不是'AI 应用公司没机会了',而是:纯 wrapper、纯模型调用、纯公开工具会被模型层和开源模型吃掉;真正可防守的 AI 应用必须进入客户的私有数据、真实工作流、结果定义和长期信任关系。" 其实也是之前所说的,如果要做 AI 应用,那是否要保证要保证自己有私有数据,或者是有真实的行业的工作流程,同时能掌握结果的评价标准,最好是能形成持续的反馈数据的飞轮。我记得有一个在哪里看到过,是说在这种情况下,其实中型公司反而更有优势,因为他们有独有的数据。但不管如何,这个方向还是明确的。
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