这是一个很有趣的案例。Agenes AI 试图用免费的 token 的模式来打开这个市场。他采取了正确的策略,也就是只做 coding 和 agent 这两个大场景; 在模型上只专注于200B 以下的模型,同时 采用 recurrent 循环训练的方式来提升系系统的能力,一定程度上可能也会提升缓存的命中率。我认为它的后面的商业模式在于第一,部分重度的个人用户; 第二,它瞄准了 大部分的企业用户,希望能有部分的用户转化成企业用户;第三,可能能卖他的经过Harness 的 Agent 的一个服务。我觉得这个思路非常好,而且战略也很正确,但是这里面的问题就在于: 在当前免费阶段所获得的免费用户是否能有效的转化为企业用户?因为企业用户要的不仅是成本的问题,更主要的是要考虑它的可控性,也就是是否 AI 的接入能有效的增加他们的收入,减少降低成本,同时又不带来额外的风险,也就是可控。这一点可能他们会通过Harness Agent 来实现,但现在还不是非常的清楚。第三部分通过 Harness Agent 的变现方式,现在还不好说。现在可能有初步的苗头,我觉得包括腾讯的Workbuddy 一定程度上也可以看作是这个类型,也已经开始收费了,所以这个是有可能的。 这个是一个很危险的举动,因为之前的智能硬件免费的模式已经被证明失败。虽然在 AI 这一块能获得更快的数据的反馈, 但是成本我觉得也是很高的。第一,它的融资是否能获得后续?第二,是否能有效的转化为有收入的用户,这个还要待观察。
Token「免费」时代来了?对话Agnes AI创始人,全模态免费的生意与野心-36氪
当 token 不要钱,人的野心会变大。
评论